姓名：任文龙
职称：副教授
个人简介：任文龙，副教授，硕士生导师。2007—2011年就读于南京农业大学，获学士学位；2011—2017年在南京农业大学直博，获博士学位（生物统计学方向）。2019年9月至2020年11月任美国德克萨斯大学健康科学中心（UTHealth）博士后研究员；2024年1月至2026年1月任美国斯坦福大学博士后研究员。主持国家自然科学基金青年项目1项、江苏省自然科学基金青年项目1项。以第一作者或通讯作者发表SCI论文6篇，以第一发明人获授权中国发明专利3项，登记软件著作权3项。现为中国医药教育协会医药统计专业委员会委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会统计理论与方法专业委员会委员，以及中国卫生信息与健康医疗大数据学会卫生统计学教育专业委员会委员。
招生方向：流行病与卫生统计学
代表论文：
1.Ren, W., Liu, W., Fang, Z., Dolzhenko, E., Weisburd, B., Cheng, Z., and Peltz, G. (2025). A tandem repeat atlas for the genome of inbred mouse strains: A genetic variation resource. iScience 28, 113703.
2.Ren, W.*, and Liang, Z. (2024). Review on GPU accelerated methods for genome-wide SNP-SNP interactions. Mol Genet Genomics 300, 10.
3.Xiao, J., Zhou, Y., He, S., and Ren, W.L*. (2021). An efficient score test integrated with empirical Bayes for genome-wide association studies. Front Genet 12, 742752.
4.Ren, W., Liang, Z., He, S., and Xiao, J. (2020). Hybrid of restricted and penalized maximum likelihood method for efficient genome-wide association study. Genes (Basel) 11.
5.Ren, W.L., Wen, Y.J., Dunwell, J.M., and Zhang, Y.M. (2018). pKWmEB: integration of Kruskal-Wallis test with empirical Bayes under polygenic background control for multi-locus genome-wide association study. Heredity (Edinb) 120, 208–218.
科研项目：（近五年的）
1. 国家自然科学基金青年项目：基于GPU并行计算的复杂疾病基因互作关联分析新方法研究（81803330），21万，2019.01-2021.12，主持。
2. 江苏省自然科学基金青年项目：复杂疾病基因互作的GPU并行关联分析新方法研究（BK20180950），20万，2018.07-2021.06，主持。
